近日，工信部发布《石化行业智能制造标准体系建设指南(2022版)》，目标是到2025年建立较为完善的石化行业智能制造标准体系，累计制修订30项以上石化行业重点标准，基本覆盖基础共性、石化关键数据及模型技术、石化关键应用技术等方面；对于原油加工等细分行业，优先制定新一代信息技术在生产、管理、服务等特有场景应用的标准，推动智能制造标准在石化行业的广泛应用。

根据《指南》，石化行业智能制造标准体系结构分为基础共性标准、石化关键数据及模型技术标准、石化关键应用技术标准和细分行业应用标准等四部分，依次形成支撑。其中，基础共性标准位于标准体系结构的最底层，是后三者的基础，主要包括通用、安全、可靠性、检测、评价、人员能力、智能装备、赋能技术、工业网络等9部分。石化关键数据及模型技术标准主要包括资产数据及模型、物料数据及模型、公用工程数据及模型等3部分。石化关键应用技术标准主要包括生产管控与优化、安全环保、设备管理、能源管理、供应链管理、智能服务等6部分。细分行业应用标准面向石化细分行业的具体需求，主要包括原油加工、基本有机化工原料、合成树脂、合成橡胶、合纤原料等5部分。

在组织实施方面，《指南》提出，要充分调动产学研用各方力量，建设一批实用性好、操作性强的国家标准、行业标准与团体标准。东华工程科技股份有限公司信息中心主任任申龙认为，标准体系的建立要关注两方面，一是为智能工厂设计、建设和运行期间的每一个环节编制相应的技术标准，形成完整的标准体系。二是由化工企业、工程公司和工业软件商共同推进智能工厂建设实践并不断完善，共建标准交流平台，共享标准实践成果。

（来源：中化新网）