透过汉诺威工博会 把握能运维技术热点 ——对话华谋咨询技术(深圳)有限公司数字事业部首席顾问徐保强
更新时间:2024-05-15
● 策划:陈雪芹 张建新 李琪
本期热词 汉诺威工业博览会
汉诺威工业博览会(英文:HANNOVER MESSE;简称:汉诺威工博会)始创于1947年,经过半个多世纪的不断发展与完善,目前已成为全球涉及工业领域最大的国际性贸易展览会,被公认为是联系全球工业设计、加工制造、技术应用和国际贸易最重要的平台。2024汉诺威工博会于4月22~26日在德国汉诺威举行。
本届博览会有哪些特点?设备管理及智能运维领域又有哪些新的技术热点及发展趋势?对我国工业企业相关领域创新工作能带来哪些启示和可借鉴之处?带着这些问题,本刊专访了华谋咨询技术(深圳)有限公司数字事业部首席顾问徐保强。
我国是制造业大国,将来也一定会发展成为制造业强国。一年一度的汉诺威工博会,不仅是先进技术和解决方案的展示平台,也是促进交流和投资、扩大市场知名度的良好机会。有条件的企业,都应该积极参展或定期参加博览会来学习提升。
——徐保强
凸显我国在全球工业舞台上日益增长的影响力
本刊:作为工业界的年度盛会,本届汉诺威工博会的整体情况如何?
徐保强:作为全球最具影响力的工业展会之一,今年的汉诺威工博会以“为工业可持续发展注入活力”为主题,主要围绕“研发&技术转化、创新材料和组件、工业制造与自动化、能源解决方案、数字化”分为五大展区,并开设了“工业4.0、5G技术应用、能源4.0、氢能、商贸投资”等一系列的主题报告会。
本届展览会从4月22日开始,在5天时间内,吸引了来自约60个国家和地区的近4000家参展商,约13万多名与会者,以及1.4万多种产品和解决方案。德国总理奥拉夫·朔尔茨(Olaf·Scholz)和本届的合作伙伴国挪威首相约纳斯·加尔·斯特勒(Jonas·Gahr·Støre)等重要嘉宾出席了开幕式。
本刊:据悉每届汉诺威工博会,均吸引了大量的中国业界代表参与,今年的情况怎么样?
徐保强:由于疫情原因,2020年的汉诺威工博会停办过一次,2021年也只是举办了线上的工业博览会。相比疫情前的全盛年份2019年,本届博览会只是开放了一半左右的展厅,整体展会规模仍在逐步恢复。
近些年,我国参展企业和观众一直是展会的主力军。数据显示,今年有近30%的参展商来自中国,是仅次于东道主德国的第二大参展国。差不过有1220家参展企业,展示了1607个主题方案和产品,近69家企业布置了特展展区,凸显了我国在全球工业舞台上日益增长的影响力。包括上海电气、新松机器人等知名企业都有靓丽表现,作为我国参展企业的主要代表,上海电气重点展示了其经过行业验证的可持续能源设备解决方案,包括16MW+海上风力涡轮机、集成光伏(PV)解决方案、多样化的储能解决方案、氢能集成、全面的输配电生命周期电力解决方案和零碳工业园区建设方案等。
微软、谷歌等许多大型技术公司参展踊跃
本刊:能否详细介绍一下本届博览会的热点主题?
徐保强:创新(Innovation)始终是近些年博览会上频繁出现的热词!根据展会的介绍手册以及实际参展体会,以下五大主题都是本届博览会的热点。
一是人工智能和机器学习。得益于ChatGPT的技术发展,越来越多的行业开始引入“生成式AI”用于决策,并展示了大量的具体应用场景。
二是碳中和生产。跟踪碳足迹和减少二氧化碳排放的技术方案成为热点。
三是工业能源解决方案。生产过程中的节能要求意味着生产现场的能源网络化管理。一些人称之为能源4.0。企业需要能耗数据、能源分布的透明化和可视化、储能技术等。
四是工业4.0/制造-X。工业4.0的下一阶段将重点围绕生产中的AI应用、新的机器人技术、硬件虚拟化、数字孪生、制造-X (Manufacturing-X,是指基于开放标准创建值得信赖的生产制造数据生态系统)等展开,重点关注认知工效学、开源和数据互联互通。
五是氢能和燃料电池。本届博览会有来自氢能和燃料电池行业的500多家参展商,预示着全球无碳排放是大家未来都看好的赛道之一。
本刊:您对哪些参展企业印象深刻,他们展示了哪些先进技术和解决方案?
徐保强:本届博览会的参展商数量基本与前一年的数字持平。微软、谷歌、亚马逊网络服务(AWS)、戴尔、SAP、西门子、贝克霍夫(Beckhoff)和博世(Bosch)等许多大型技术公司参展踊跃,并成为各自所在展厅的最有人气的展台。
微软、谷歌、亚马逊网络服务、戴尔、SAP等知名企业展示了基于其生态平台的智能化应用场景和数据解决方案。工业软件提供商AVEVA提出的AI助理在Microsoft Azure OpenAI服务上运行,可以根据用户的复杂问题从分散的数据中提取见解,利用集成数据与最高水平的安全性和专业知识相结合,以便客户可以可靠地实时查询他们想要的信息。
制造业、汽车业、运输业、能源和矿山企业经常面临重大的供应链挑战,亚马逊网络服务利用其服务的广度和近30年的经验,通过将分散的供应链数据统一为可扩展的高质量资产,来消除数据孤岛、以应对需求变化、供应中断以及供应商交付周期的不确定性。
凭借主场的便利性,西门子公司的展台占据了9号展厅近一半面积,西门子数字工业软件公司展示了其用于工业环境中工程的生成人工智能(AI)产品,为各种规模的公司提供一套端到端的产品、解决方案和服务,以整合和数字化整个价值链。在西门子的展台上,还与其合作伙伴一起展示人工智能、数字孪生和软件定义自动化等创新应用,以提高竞争力、降低成本、克服劳动力短缺或提高可持续性。
施耐德电气推出了其数字化工厂精益管理解决方案,旨在彻底改变精益制造实践,它代表了在优化工厂运营和精益管理实践方面向前迈出了重要一步。贝克霍夫展示了人工智能(AI)目前正在重塑传统制造工艺,并彻底改变行业。通过利用人工智能驱动的优化,制造商可以坚持质量标准,减少浪费,并在盈利能力和资源节约之间取得平衡。博世也重点展示了其在自动化、数字化和氢能领域的技术和解决方案。
数字化和人工智能将推动传统设备管理快速迭代进化
本刊:本刊的主要读者为各个工业企业的设备管理人员,能否就大家比较关心的设备管理领域的技术应用情况做一深入介绍?
徐保强:生成式AI、数字孪生、AR+VR技术、预测性维修、3D打印等应该都是设备管理人员需要关注的重要技术应用,而且这些技术会比大家想象中更快地落地并产生实际效果。
生成式AI在工业生产过程的大量应用,将重塑各相关的传统业务模式。工程技术人员借助生成式AI,可以通过自然语言输入生成代码,显著减少时间、精力和出错概率。利用物联网传感数据、生产设备运行数据和业务流程中的其他操作参数,指导工业企业及时进行设备维护修复和提前干预,这种“对话式用户界面”可以形象地成为设备管理“AI副驾驶”。一些软件应用,可以让用户通过拍摄他们的设备照片,借助高级算法就直接识别需要改进的部位和领域。
数字孪生技术通常由一系列子模型组成,这些子模型描述了特定设备资产的所有数据和功能,如特性、特性、状态、参数、测量数据和能力。数字孪生通过将先进的仿真技术、高性能计算(HPC)、人工智能(AI)、数据分析和物联网(IoT)功能相结合的方式,工业企业的专业团队可以设计、构建、测试、优化、评估假设生产场景、执行预测性维护,在不依赖物理实体原型的基础上,延长其产品和设备的剩余使用寿命。借助数字孪生技术,设备管理和维修人员有机会更动态、可视地掌握了解设备运行功能原理及劣化进程,从而更主动和全面地开展设备全生命周期管理活动。
借助3D CAD可视化软件,用户可以在产品开发中使用增强现实(AR)和虚拟现实(VR)来验证设计、规划工厂布局或执行风险评估和质量保证。
利用先进的机器学习(ML)模型,通过各种渠道提供精确的备品备件需求预测,在确保最佳备件库存水平,降低备件库存积压或缺货影响设备维修风险的同时,能够对备件需求波动和备件供应中断做出快速反应。
传统的预测性维修重点关注的设备停机风险和投资回报率提升,随着全球能源管理的发展要求,一种由人工智能驱动的以能源为中心的预测维护解决方案,将物联网传感器技术与人工智能和机器学习相结合,以提高设备的效率并促进可持续性发展目标的达成。
德国易格斯(IGUS)是一家国际知名的拖链系统和工程塑料滑动轴承制造商,其推出了Superwise智能塑料服务解决方案:此数字服务将传感器集成到其能量链和滑动轴承中。这些传感器可实现预测性维护和状态监测,使企业能够主动应对运营挑战。
本刊:中国企业走出去开拓国际市场,参加有影响力的博览会是有效方式之一,能否给大家一些具体建议?
徐保强:我国是制造业大国,将来也一定会发展成为制造业强国。一年一度的汉诺威工博会,不仅是先进技术和解决方案的展示平台,也是促进交流和投资、扩大市场知名度的良好机会。有条件的企业,都应该积极参展或定期参加博览会来学习提升。每届我国的参展企业虽然很多,但大多数仍为标准展位,特装展位占比很少,且分布在每个场馆四周的边缘地带。展示的方式较传统和单调,缺少有效吸引观众的手段。大部分参展企业,以轴承、传动轴、线缆等零部件的实物展示较多,与国外大企业注重形象包装、展台营销策划、人气凝聚等方面仍有不少差距。一些企业甚至完全没有潜在客户渠道,加上语言交流也是劣势,所以多数参展企业虽然花了钱但没有达到预期的收益和效果。当然,相比2019年,我们也发现了很多新的变化和亮点,一些企业开展注重国际展览场合的形象展示策划,在展台布置、人员配置和主题打造方面都有了明显的进步。
在本届博览会上,我们还注意到了一个特别之处。在大家的传统观念里,亚马逊是电商平台、埃森哲和德勤是咨询公司,但其实他们都基于数字化平台提供了面向工业企业的系统解决方案。近些年来,华谋咨询坚持走“咨询+信息化一站式服务”、珠海顺益积极开展工业集成服务,将来也要认真准备,到国际舞台上展示自己的业务产品和技术实力。
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