党的十九大报告指出：“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能”。

公司从战略层面推进传统产业“机械化、自动化、数字化、智能化”（简称“四化”）融合建设，推动传统产业装备升级，以互联网、大数据、人工智能和矿业发展深度融合为指导，以支撑“中国招金”向“世界招金”发展为目标，把握智慧矿山发展趋势，以“四化”融合建设为载体，发挥“四化”融合建设对公司发展的重要引领作用，稳步推进实施龙头企业、重点领域的“四化”融合建设工作，力争在重点领域取得系统性突破，形成一批具有自主知识产权、世界领先的核心技术，为实现国际一流的矿业公司发展新跨越提供坚实支撑。

在“四化”建设中，公司树立了数据驱动技术革新的思想，并正在以数据为核心不断催化和重构生产要素，将促进以传统的物资生产经济发展模式向以信息生产、信息服务为主的创新经济发展模式加速转变，从而加快企业提质、提速、提效。工业企业的数据治理，正是实现从数据到技术革新的关键环节。只有底层数据的标准化，才能使大数据、人工智能的技术手段发挥应有的效益，才能使工业互联网对工业对象实现有效识别、采集、计算和优化，从而对采购、生产、仓储、交易中的隐性数据价值进行挖掘和显性化，推动形成“数据-信息-知识-决策”的数据智能流动闭环，展示智慧矿山的发展方向。

经过多年的信息化建设，各业务系统已积累了大量的历史数据，数据每天都在不断的增长，成为了企业重要资产。但如何确保数据质量，及从数据中发掘价值，发挥对企业转型升级的重要作用，是当前公司需要研究的重要课题。2018年，公司对企业数据治理进行了总体规划，以繁杂、量大的物资主数据为试点，开展数据治理工作，取得了显著成效。

公司物资主数据主要应用于供应链系统，由于缺少数据准入标准，物资主数据已不能满足公司管控和发展的需要，严重制约供应链系统的应用效果和数据价值挖掘效果。究其原因，主要分为以下几点：

一是供应链系统上线期间，由软件实施顾问提供技术支持，抽调各企业专业管理人员进行物资编码体系建设，形成目前的物资主数据。由于参与人员对于参考标准、结构需求、编码规则的理解存在差异，形成的编码数据与标准相去甚远，没有达到项目开始时设想的标准化状态。

二是在物资设备编码使用过程中，由于管理标准缺失，产生了一物多码、有码没有规格型号等现象，这些冗余以及杂乱的数据，不仅无法保障公司集采、联储联备的管理目标的实现，也影响到其他数据的使用。

三是各企业的物资设备编码在实际应用过程中，普遍存在缺失的情况，没有专人对数据进行维护，久而久之，数据缺口越来越大。

四是物资设备编码数据维护人员的水平参差不齐，各人对编码规则理解也各不相同，在物资设备编码维护过程中，直接造成了专码专用、分类归属不一等情况，实际上形成了“同物多码”的现象。

为此，公司物资主数据治理迫在眉睫，通过物资主数据项目实现以下需求目标：

一是建立统一的物资主数据标准，满足各系统间的数据交换，消除“信息孤岛”。

二是建立科学的物资分类及元数据标准，构建每一类物资的数据模型。

三是指导下属各企业完成物资历史数据清洗，建立公司物资主数据库，满足供应链及后续系统的使用需求。

四是为公司制定物资主数据的管理方法，实现物资主数据质量管控。

1统筹规划，制定目标和计划

项目开展初期，对公司物资主数据使用需求及存在的问题进行了详细调研，并与相关业务部门深入沟通，明确数据治理目标、里程碑，共同制定了详细的项目实施流程及工期计划。

2标准制定，奠定数据基础

通过对公司物资主数据数据结构进行调研论证，并参考国际标准、国标、行标、团标以及项目最佳实践，对原物资编码体系进行了重新设计，编制完成《公司物资分类体系及编码原则》。本标准按照国际通用准则，收录和辨识大类、中类、小类名称4962个，其中引用国标GB/T7635.1-2002物资名称1482个，其他名称根据行业标准以及专用术语而得，其中黄金行业的专有名词可形成对国标的有效补充。此标准系统可以有效支撑现有物资设备采购申请业务，体系架构合理，留有充足的编码体系空间，满足后续新物资种类的增补。

3模型构建，覆盖各种物资分类

公司物资编码体系以生产源、技术特征和管理功能三大特性为基础，将物资管理代码、物资分类代码、物资特征代码有机结合，多维度精准定位物资属性、特征。同时，参照国内主要产品分类及代码实施建议，将编码过程变为建立对应关系和选择过程，将物资特征由编码转化为直接描述，规避单一编码规则的弊端，保持了各码分类规范，同时更具灵活性。

由于物资自身的特性千差万别，每个人的关注点也不一致，要想做到物资信息的标准化，必须对定义每一个物料的元数据，并规定元数据填写的内容、格式等要求。在实际应用中将物资的元数据定义为物资特征项，并对基础特征项进行识别并加以标准化，根据物资分类标准，对每一类物资都建立对应的特征模型，并对在物资特征值填写过程中重点、难点进行了剖析，规范物资特征值填写和格式要求。

4数据清洗，形成物资主数据标准库

物资主数据项目组以供应链系统当前实际库存物资记录为基础，按照新制定的物资编码分类规则及特征项设置，制定数据清洗模板及要求，从数据的唯一性、准确性、完整性、合规性等方面对4万多条历史数据进行清洗。按照不同的清洗策略，最终形成符合编码标准的有效数据22264条，基本涵盖公司常用物资，满足现阶段的应用，后期在使用过程中将对物资主数据做进一步的完善。

5制度保障，实现数据质量长期监管

主数据管理不是一蹴而就的，需要长期关注和维护。这就需要企业建立相应的配套保障体系，为主数据管理进行保驾护航。在制度中，需要明确主数据工作的指导思想、管理目标及工作任务，明确主数据的归口部门，并规定了物资主数据的申请、审批、发布、维护、废除的全寿命周期的管理方法、应用流程及相关要求，能够对物资主数据进行全程管控，保障并提升物资主数据质量，为充分发挥数据价值提供必要支撑。

6平台工具，助力数据管控

主数据平台用于对物资编码主数据的全寿命周期进行有效管控，将管理制定进行工具化，通过流程保障数据质量。主数据平台包含计量单位管理、特征项管理、物资分类管理、物资主数据维护、物资主数据分发、物资主数据申请及审批、统计查询、系统设置等功能，并提供基于EBS总线的SOA架构，可与其他系统无缝衔接。为更好的指导公司所属企业对物资主数据平台的应用，对平台的使用说明，使用技巧以及在物资主数据维护中易错问题进行了总结，形成系列文档，配合主数据平台的使用。

经过公司总部、各矿、朗坤智慧公司的通力配合，本项目已取得阶段成果。

一是制定了物资主数据的标准结构，完善物资的特征项信息，从源头控制物资基础信息填写，避免“一物多码”的现象，清除了大量重复冗余的物资编码数据，形成标准物资主数据库。

二是建设物资主数据管理平台，对物资主数据进行集中管控，形成唯一的物资数据源，由主数据平台向系统进行数据分发，确保系统间的数据统一。

三是制定物资主数据管理方法，明确物资主数据相关责任人及岗位职责，从物资编码申请的源头进行管控，保障了数据质量。

四是通过物资主数据的建设，为各矿场之间的联储联备、物资统一规划、集中采购、电子商务平台打下数据基础，可以缩短电子商务的部署时间，从而尽早的从电子商务中获利。

五是填补各类标准中对金矿企业物资的标准，形成黄金行业物资主数据的典范。