杨政，杭州飞步科技有限公司联合创始人兼首席技术官。人工智能中级工程师，浙江大学博士，现为浙江省智慧交通高新技术企业飞步科技研究开发中心负责人。研究方向为机器学习，涉及数据降维、图像分类聚类、跨媒体检索、多传感器目标检测与跟踪，以及深度学习等前沿领域，目前已在国际顶级学术会议（如NIPS，IJCAI和CVPR）及顶级期刊（如TNNLS）发表论文10余篇，申请发明专利56项，获得授权9项。所研究的“一种基于跨层优化的车道线检测方法”“传感器数据的融合方案、装置及存储介质”等，具有极强的学术与工程交叉融合意义，有效助力了国内自动驾驶系统在物流、港口等场景下的落地。

作为企业产品技术负责人，他主导研发了L4级无人驾驶系统，完整覆盖高精地图、感知、定位、决策规划、控制、仿真等全栈式模块。自2018年起，产品相继在城市物流、公交接驳、港口运输等场景成功落地，是行业内适配最多车型的无人驾驶系统。以无人驾驶为依托，飞步科技在宁波舟山港落地了全球最大规模的单体码头无人集卡车队（超60台），在南通港吕四作业区落地了江苏省首支无人集卡车队。为满足全无人驾驶需求，做到对港口等场景下真实链路长尾情形的有效全覆盖，他还主导开发了远程控制系统，可实现对自动化设备的远程驾驶、对位微动、实时监控等功能。基于集卡无人驾驶系统+远程控制系统，飞步科技已在港口实现撤除安全员前提下的多路全无人化编组作业，技术研发及商业化落地速度全球领先。