•业界视点•

特约撰稿人：朗坤智慧科技股份有限公司总经理助理余树根

健康的设备是我国工业企业安全生产运营的基础，如何通过设备管理实现对设备的“可控”、“在控”，保证设备可靠性，提高设备效能，降低设备维修维护成本，是我国工业企业非常重要的管理课题，也是实现智能工厂的根本。本文从设备管理体系和设备发展趋势两个方面，从体系和技术上探讨了设备管理，为我国工业企业的设备管理提供参考和指导。

我国工业的企业正在快速地进行转型升级，很多工业企业也提出了打造智能工厂、智慧工厂的想法和思路，其中部分工业企业已走在做大做强中国制造的路上。而生产设备是工业企业构建智能工厂、智慧工厂最重要的基础，保障生产设备稳定、可靠和安全运行，是工业企业日常管理中最关键的一环。没有可靠、安全的设备就没有智能工厂，就不可能做强做大中国制造，要保证设备的可靠和安全，需要有一套完整的设备管理体系，并利用现代先进技术提高设备管理效率和效益，实现设备标准化、规范化、精益化的管理。

建立三大维度的设备台账体系

设备台账是设备管理的基础，是设备管理的档案。打造完备的设备台账体系能为工业企业设备管理提供完整的设备信息。

一个工业企业的设备有成千上万，如何建立所有设备的台账，是管理者需要思考的问题。覆盖每个单体设备的全管理，管理成本非常高，也不现实，但如果部分设备不进行管控，又可能会影响安全生产工作。

针对工业企业设备多、同类型设备也多等现状，我们提出三维一体化的设备台账管理思路。从设备、设备位置和设备类型三维角度建立工业企业全部设备的整体框架和各类设备管理台账，对设备的基础信息、检修历史、成本信息、零件清单等信息进行综合管理。

第一，基于设备位置的设备台账体系，根据设备所处的位置，建立多级树状结构。针对每个位置历史上的设备的维修情况，可以分析哪家供应商提供的设备更可靠、更经济。

第二，基于实物设备的设备台账体系，针对关键的设备在装拆、轮换、投退过程中的运行情况和检修情况的跟踪，掌握设备健康水平。

第三，基于设备类型的设备台账体系，对于同类型的众多设备，通过设备类型建立设备的故障体系，掌握同类型设备常发生的故障，为检修提供参考服务。

基于三大维度的设备台账体系，可以建立相应的管理标准、技术标准和工作标准，实现对企业全部设备的“可控”和“在控”。

打造三大检修维护策略体系

工业企业设备众多，重要级别也各不相同，工业企业一般会根据设备的重要性将设备分为A、B、C类等不同级别，针对不同级别的设备应该采用不同的设备检修维护模式，从而实现设备的可靠性和设备的经济性相平衡统一。

一是故障性检修体系，通过对设备故障的检修维护，积累设备可能发生的所有故障，建立故障、故障发生的原因和解决措施，设备故障知识体系是大量设备缺陷检修活动的总结，而这些经验返过来将指导设备检修工作，辅助设备可靠性分析。

二是计划性检修体系，提供基于周期性的检修维护策略，将周期性检修任务程序化，提高检修执行力，并与设备状态分析结果相结合，建立检修周期持续改进机制，通过对设备状态与性能的精确把控，优化检修策略，延长检修间隔，缩短检修周期。

三是状态性检修体系，通过定期检测、实时监控方式为设备运行状态提供数据分析来源，对设备运行状态加以一定的经验分析，供设备管理者决策参考，确定此设备或装置是否需要维修。在最小成本耗费和程序化的基础上，产生最大可靠性，并在合适的时间进行相应的维护，达到更高层次的维修。

实现设备两大周期管理体系

从设备全生命周期和设备全寿命周期成本两个体系对设备进行全方位和全过程管控。

首先是设备全生命周期管理。从设备前期的选型、设计、采购、安装调试等前期管理开始，到对资产与设备的运行状态监控、维护保养情况与设备的移动、调动、封存、借用等资产运行后活动直至设备报废或者变更的整个生命周期的管理。负责管理设备在整个生命周期中的全部信息，为企业相关技术人员提供设备管理活动的依据。

其次是设备全寿命周期成本管理。设备全寿命周期成本覆盖投资/采购成本、运行成本、维护成本、故障成本、退役处置成本。通过设备全寿命周期成本分析可以指导设备采购，辅助采购，实现真正意义的最经济性设备采购。

追随设备管理四大发展趋势

现在物联网、互联网+、移动应用、大数据等技术发展非常迅猛，给设备管理也带来了新的管理方式和管理手段。

第一，设备管理虚拟化。越来越多的企业正在实现设备的虚拟化管理，通过三维对设备进行建模，通过三维模型实现设备的可视化管理和仿真培训。提高了企业员工对设备的熟悉程度，缩短了员工对设备的熟悉周期，提高了员工的设备维修技能，有效降低设备维修成本。

第二，设备管理移动化。通过智能手机和移动巡点检设备，加强在现场对设备的实时管控，通过扫描二维码，能掌握设备参数与实时运行情况，对发现的设备问题可以及时提交后台进行处理。

第三，互联网+设备管理。利用互联网+，整合设备管理各方资源，包括设备供应商、设备制造商、备品备品供应商、检修企业等，建立设备检修云平台，提高对设备可靠性的分析。

第四，设备大数据管理。通过对设备运行过程中性能数据采集、分析，确定设备运行状态模型，基于大数据分析实现设备远程诊断和评估，使设备维修方式逐步转向以状态维修为主的维修方式，实现工业企业设备智能运维。

随着工业企业业务高速发展、生产规模持续扩大，设备越来越多、越来越复杂、越来越智能，保障设备的稳定和安全运行，就显得越来越重要，只有利用现代技术手段和建立完备的设备管理体系才能支撑起现代化设备管理和工业企业转型升级。