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工业AR: 让专家通过远程指导与现场“零距离”互动——对话阿依瓦(北京)技术有限公司CEO杨卫国

更新时间:2021-09-01

晨曦 王宁


关于阿依瓦(北京)技术有限公司


阿依瓦(北京)技术有限公司(英文名称:ALVA System;以下简称“阿依瓦”)成立于2011年,是国内最早并始终专注于异构计算(Heterogeneous Computing)技术研究及应用开发的公司,全线产品均基于异构计算的架构设计,现在已成为全球异构计算软件应用最为广泛的企业之一,拥有丰富的异构计算架构软硬件设计经验和强大的底层开发团队。阿依瓦为智能手机、电脑、机器人、无人机、AR/VR等诸多领域提供核心基础算法,拥有脉冲神经网络(SNN)、增强现实(AR)、人工智能、人机交互等多项具备独立知识产权的专利技术;为各领域合作伙伴提供丰富的产品解决方案、SDK及芯片设计全产业链服务。


杨卫国其人


杨卫国,山东大学管理科学与工程学士及软件工程硕士学位,现任阿依瓦首席执行官。履新阿依瓦之前,他曾任参数技术(PTC)资深销售总监及汽车行业总经理(全面负责华东、华北区域战略客户及中国区汽车行业业务)等职。杨卫国前期曾就职于山大华天软件、惠普(HP)、西门子(SIEMENS)等国内外知名企业,任战略客户经理及事业部总经理等职。在SIEMENS及PTC等工业软件领导厂商就职超过14年,期间曾多次获得亚太区最佳战略客户经理及行业总监等荣誉。

在制造业信息化领域就职20余年,杨卫国积累了丰富的行业知识和实战经验。深刻理解PLM、IoT及AR等解决方案在企业竞争及数字化转型战略中的价值。曾参与过数百家大中型制造业企业的工业软件选型及项目落地工作,帮助诸多中国工业企业加速了数字化转型,积累了丰富的优秀案例及行业最佳实践经验。

制造业是国民经济的支柱产业,也是衡量一个国家综合国力的重要标志。在全球工业大国都在全力抢占智能制造制高点的背景下,工业AR如何引领企业创新变革,对企业的生产发挥着怎样的作用,从这场新品发布会中便可以窥见一二。

为进一步了解ALVA Rainbow在工业AR领域的应用前景,本刊专访了阿依瓦CEO杨卫国。他表示,在智能制造的趋势下,工人短缺、新晋工程师操作技能不足、高危工种招工难等问题尤为突出,AR技术在工业场景的应用为这些难题提供了解决之道。无论是设备的维修、维护,还是专家指导与员工培训,抑或是工业设计、市场营销过程中的产品评审,都可以通过AR技术实现专家远程指导与现场“零距离”互动。


自主研发:倪光南院士盛赞阿依瓦引领工业AR技术


镜头聚焦

7月29日,中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员倪光南受邀参加ALVA Systems 2021新品发布会并致辞。他在致辞中表示:“我们可喜地看到今天发布的ALVA Rainbow甚至在某些领域超越了国外领先企业,期待阿依瓦能够持续创新,在新的领域用新技术赶超海外。”

ALVA Rainbow 只是一个起点,如果单纯作为一个独立的解决方案,为用户进行远程协同、远程指导,它可以是一个快速被分销所采纳的解决方案。然而,当前很多大型企业已经把 AR 慢慢上升为一个数字化战略,在将AR技术应用于不同场景时,他们有能力将包括底层管理、外围系统等不同层级的数据资源进行整合,甚至可以实现多终端、多操作系统的适配和集成。对于这类客户我们有自己的项目部和交付团队,可以应对复杂的平台级需求。我们也正在将这种交付能力传递给更多有资源和实施能力的合作伙伴,加速AR相关应用的大规模落地。

—— 杨卫国


问:“中国制造2025”“科技强国”一系列政策的发布对国内人工智能的发展起到了良好的推动作用。在工业领域,AR正在朝着信息可视化和智能控制方向发展。我们了解到,贵公司自主研发的新品,受到了倪光南院士的盛赞,您认为贵公司最突出的技术创新体现在哪些方面?

杨卫国:ALVA Rainbow全面升级后,不仅能从自动化、控制系统、资产管理系统中捕捉信息,更能让每一台设备、每个流程的检测和诊断数据可视化;可以通过AR识别技术实现工业生产过程中的“一键检测”,减少工作量;此外,ALVA Rainbow还可实现虚实融合的AR识别算法,从传统的图像识别和平面识别算法提升到实物模型识别和室内区域空间识别,支持从“人找数据”到“数据找人”的数据消费模式转变。

在模型识别算法中,ALVA Rainbow集AR技术与AI技术融合创新,借助3D CAD模型数据生成图像识别数据,利用深度神经网络算法实现在无需预先现场扫描识别实物照片数据做准备的情况下就能够识别出实物形状和稳定SLAM追踪,以高精度的方式将数据信息内容与真实物理设备融合展示,降低人员消费、使用数据的认知负担。

问:作为国内工业AR自主研发与应用的领跑者,在过去10年,尤其在我国大力推动“两化融合”及工业互联网的背景下,贵公司在技术创新方面取得了哪些成果?

杨卫国:阿依瓦是国内最早专注于异构计算应用开发的公司,提供基于异构计算的面向计算机视觉的硬件测试、设计与评估。多年来,与清华大学、北京航空航天大学等高校有多项科研合作项目,包括AR/AI相关科研课题的科技成果转化以及国家重大专项课题研发。

在从技术到市场,从中国到全球工业互联网与数字孪生解决方案,阿依瓦基于异构计算的研发技术早已被英特尔、高通、爱奇艺、优酷、vivo手机等国内外知名企业广泛应用。近年来,阿依瓦深耕工业AR应用,与西门子、罗克韦尔自动化、PTC以及英特尔等数字化领域头部企业展开深度合作,提供工业物联网和AR/AI结合的一站式解决方案,目前已经为百特、博世、百威、广汽、福田、美的、东风日产以及三一重工、联合利华等不同行业企业提供了国内领先的AR技术支持。


工业新趋势:AR让专家远程指导成为可能

镜头聚焦

工业制造领域正处于数字化转型的关键部署阶段,相对于单纯的设备升级,沟通方式的数字化成为发挥数据价值的重要途径。特别是在后疫情时代,人员流动的停滞让越来越多企业意识到远程运维指导的重要性。应对这一痛点需求,ALVA Rainbow在第四代通讯技术发展浪潮下应运而生。依托阿依瓦前沿的技术基础和不懈努力,在7月29日举办的发布会上,全新升级的ALVA Rainbow远程专家指导平台重磅亮相,提出在空间标注这一主打功能的基础上,增加了模型识别、投放以及图像识别功能,以应对更加复杂的工业现场需求。


在疫情“余震”依旧十分强烈的情况下,ALVA Rainbow 能够提供远程指导平台。依托 AR 技术优势,我们还能够将技术能力拓展到更多应用场景中,例如,远程培训、操作指导、AR巡点检、AR营销展示等。

——杨卫国

问:面对我国政府大力推动数字化转型的新趋势,工业AR体现出无可替代的优势,贵公司的AR产品受到很多企业的欢迎,在产品的应用过程中,相关企业是如何评价的?

杨卫国:AR技术赋能的移动设备可以让现场工程师与全世界的专家之间建立即时通信,它突破了传统提供维修手册和电话连线的远程模式,可以使维修成功率大大提高,解决问题的时间大大缩短,减少了人力需求和成本。

基于之前客户应用AR的实践,首先,AR可以成为产品的组成部分,实现产品与竞争对手的差异化。其次,它可以提升价值链各个组成部分的表现,包括产品开发、生产制造、市场营销和售后服务等领域。从而让客户在激烈的市场竞争中获得优势。

在工业企业数字化转型、“中国制造2025”等战略举措的落地实施过程中,客户普遍反映AR技术在数字主线、数字孪生技术的落地实施方面提供了有力的手段,能够将企业数字化的最终成果转变为数字化内容直接推送到一线人员的手中,打通最后一公里,而不是停留在后台系统里。

问:您如何看待工业AR的实际应用前景?

杨卫国:AR可以呈现出大型机器设备的内外动态结构和工作原理;AR也可以把加载好的教程显现在眼前,抛开厚重的操作手册进行工业实际场景培训;甚至可以取代说明书,帮助新手快速掌握要点等。

今天,AR所能覆盖的领域应是真正去释放生产力、去帮助一线人员解决他们的困扰。我们不再是人找数据,而是数据通过这样一个体系最后找到人,又通过AR的形式改变和影响物理世界,或者对人们的工作产生指导,让人们进行正确的操作。AR会受到所有一线人员的热烈欢迎,这意味着AR未来会广泛应用在企业现场。一个企业更多的是技术人员,是一线员工,通过释放他们的生产力,AR未来的市场是可期的。

一项新技术在推广过程中,会饱受争议与质疑,这是再正常不过的,AR也一样。不过一个不容置疑的共识是:大家都认为AR在工业领域能够落地并形成生产力。在工业领域,AR可以轻松实现设备、系统的远程验收、远程审计、远程运维,以及远程培训,包括设备安装、调试培训、产品装配流程培训、运营维护流程培训等场景。当企业相关人员在现场遇到无法解决的问题时,通过AR技术可以直接与专家进行远程连线,从而减少人力培训的沟通成本,大大提升生产和培训效率。


助力企业数字化转型:抢占工业AR的技术制高点

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阿依瓦作为国内最早,并一直专注于异构计算应用开发的公司,近年来持续发力工业AR算法,开发了拥有自有知识产权的AR引擎,这在全球范围内都具有领先意义。在发布会现场,阿依瓦与神州数码、美嘉林以及迪基透等重要行业伙伴签署战略合作协议,共同促进工业制造领域企业的数字化转型升级……

阿依瓦的合作伙伴生态圈,既有国际顶级技术供应商,也有增值服务和行业覆盖的合作伙伴。我们与行业巨头企业的合作方式并不是“站在巨人的肩膀上”,而是双方站在同样的高度,去探讨制造业最领先的技术和行业发展趋势,共同应对市场需求。在AR技术落地方面,阿依瓦能够与传统数字孪生解决方案形成互补,通过紧密合作,共同为用户提供基于AR技术的数字化解决方案。

—— 杨卫国

问:贵公司多年来在工业AR领域专心沉淀,不断为企业提供有效的解决方案和配套产品。先进的产品离不开强大的研发团队,请简要介绍贵公司的研发实力?

杨卫国:阿依瓦可谓十年磨一剑。十年来,我们一直致力于AR产品的研发。在公司的人员配比中,算法工程师占20%、产品研发应用占40%、项目交付占20%,剩下的就是行政人员和销售人员,属于技术驱动型的公司。

我们积极与清华大学联合实验室合作,解决底层算法开发的核心问题;与Intel、AMD、高通等顶级公司合作,以更深入的视角进行底层核心技术的研发,利用异构计算方式在硬件芯片级实现算法效率的提升和优化,力求解决AR识别算法所面临的实时高效交互应用场景与算力有限的移动设备之间的矛盾。

问:随着制造业全球化趋势的加强,结合“中国制造2025”的战略目标以及“第二个百年奋斗目标”的宏伟蓝图,您认为在抢占工业AR的技术制高点方面还要进行哪些实践?

杨卫国:在制造业的转型升级中,数字化技术不仅关注管理和供应链的升级,还要把“人”的因素融入其中,这成为重要一环。在“中国制造2025”国家行动纲领中提出了从制造大国转变成为制造强国的战略目标,实现制造强国的一个重要指标就是劳动生产率的提高。

如何提高劳动生产率,尤其是以人为本,围绕现场一线人员提高劳动生产率,是AR实现人、数字和物理世界深度融合的技术制高点。阿依瓦在技术能力上从传统的图像识别、平面识别能力进一步提升到实物模型识别和区域识别,在应用效果上从虚实叠加提升到虚实融合的人、数、物交互,助力工业制造领域的数字化转型、智能化发展。

问:构建强有力的产品后市场生态圈需要强强联手,在这方面贵公司有何考虑,做了哪些努力?

杨卫国:阿依瓦注重与行业伙伴的合作,新品发布会现场与神州数码、美嘉林及迪基透等重要行业伙伴签署战略合作协议就是最好的证明,通过合作,双方能够基于自身资源和技术能力实现互补,在携手拓展市场覆盖的同时也能够推进整个行业向前发展。

在此过程中,当然也需要借助行业协会、智库专家、专业期刊的支持,希望未来可以在中国设备管理协会的指导下,进一步提高管理能力,扩大行业影响。

从外,阿依瓦还将持续与关键客户合作,参与相关展会,展示技术能力,扩大行业影响,与多方合作伙伴携手,共同促进工业制造领域的数字化转型升级。乘风“十四五”规划,立足我国数字化转型的关键部署阶段,阿依瓦将始终深耕用户需求,与更多企业开展合作,通过更多基于AR技术的产品及解决方案,助力中国制造腾飞。



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